Le 9 septembre dernier, nous avons organisé un webinaire consacré à l’impact de l’intelligence artificielle générative (IA) sur le secteur des smart buildings. Ce rendez-vous a permis d’éclairer les fondamentaux, les cas d’usages concrets appliqués aux smart buildings, et les enjeux de confiance et de souveraineté autour de l’IA générative.
IA générative : une rupture technologique majeure
L’IA générative se distingue de l’IA analytique.
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IA analytique : exploite les données existantes pour analyser et prédire (ex. optimisation énergétique, détection de pannes).
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IA générative : crée du contenu nouveau (texte, images, plans, scénarios, code).
Dans le secteur du bâtiment, elle ouvre la voie à la génération de plans architecturaux, la création de scénarios d’usage, ou encore la rédaction automatisée de documentation technique.
C’est une véritable “cobotique des cols blancs” : des outils puissants et disponibles 24/7 qui assistent les professionnels dans leurs missions quotidiennes.
Des cas d’usage concrets pour les smart buildings
L’IA générative peut intervenir à toutes les étapes du cycle de vie d’un bâtiment :
1. Conception & BIM
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Génération de variantes architecturales,
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Optimisation multicritères des espaces,
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Vérification automatique de la conformité.
2. Exploitation & énergie
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Maintenance prédictive,
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Détection avancée d’anomalies,
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Scénarios d’optimisation énergétique en temps réel.
3. Services & expérience utilisateurs
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Assistants virtuels pour occupants,
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Gestion intelligente des espaces,
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Support technique 24/7.
IA de confiance et souveraineté européenne
Les enjeux stratégiques liés à l’adoption de l’IA dans le secteur ont également été mis en valeur :
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Dépendance aux technologies américaines et chinoises,
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Risque de perte de contrôle sur les données et les modèles,
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Besoin d’encadrement réglementaire pour éviter les dérives.
L’Europe avance avec des textes structurants comme l’AI Act, le RGPD, ou la directive NIS2, afin de garantir une IA légale, éthique, robuste et durable.
Une IA de confiance doit être explicable, sécurisée, respectueuse des données personnelles, et surtout alignée avec les valeurs humaines et environnementales.
L’IA au service de la transition écologique
L’IA générative peut contribuer à réduire l’impact environnemental des bâtiments en optimisant des consommations d’énergie (chauffage, éclairage, climatisation), en détectant et corrigeant des dérives énergétiques et enfin, en planifiant des rénovations et en gérant les ressources naturelles.
Mais il ne faut pas oublier l’empreinte écologique de l’IA elle-même : l’entraînement des modèles, la consommation énergétique des data centers, et l’utilisation de matériaux rares.
Et demain ?
L’IA générative transforme profondément la façon dont les acteurs du bâtiment conçoivent, exploitent et gèrent leurs actifs.
Pour en tirer le meilleur parti :
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former les équipes,
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définir des processus clairs et documentés,
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et veiller à l’éthique et la conformité des solutions déployées.
“L’IA de confiance n’est pas un frein à l’innovation, mais un catalyseur d’innovation responsable.”